新冠肺炎COVID-19影響全球邁入第三年，也帶動「遠距醫療（Telemedicine，或Telehealth）」成為醫療新常態。
健保署於21、22日舉辦「APEC數位健康照護與創新研討會」，衛福部常務次長石崇良21日出席研討會時指出，過去遠距醫療著重偏鄉、離島，此次衛福部將修訂「通訊診察治療辦法」，擬擴大視訊診療對象，從原先的5類擴大至10類，預計10月會預告，最快明年1月會正式上路。
石崇良表示，以前僅有急性住院病人、長照機構住民、家庭醫師計畫、居家醫療計畫、國際醫療病人等5類，預計將擴大適用到社福機構、收容所、慢性病穩定病人、安寧療護，以及傳染病流行等特殊期間運用，可望讓全民受惠。
對於新冠疫情後的遠距醫療及AI（人工智慧）應用，世界各國又有哪些因應措施？
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遠距醫療是輔助非取代，重點仍要和社區連結
澳州昆士蘭大學在線健康中心主任、南丹麥大學兼任教授Anthony Smith在21日研討會中，以「超越COVID-19大流行的遠距醫療的可持續性」為題，強調遠距醫療還是必須要進入社區、和社區連結在一起才有意義。
Anthony以「Dementia ECHO」組織為例說明，據資料指出，原住民和托雷斯海峽島民社區的失智症患者是世界上最高的地區之一，他們在較年輕時（從45歲起）就患上失智症，比非原住民社區高出3-5倍。儘管政府試圖解決獲取問題，但嚴重的醫療人力短缺，導致社區無法公平地獲得適當和文化上安全的醫療保健。
Dementia ECHO將布里斯班亞歷山德拉公主醫院（PAH） 的跨學科團隊與原住民醫療服務（AMS），以及原住民和島民社區控制的健康服務（AICCHS）提供者聯繫起來，討論失智症治療和照護，並實施ECHO項目以支持昆士蘭範圍內的失智症護理。
Anthony指出，團隊透過遠端站點連線和專家小組討論案例及改進方法，他也強調，「遠距醫療不是為了省錢，而是提供更多更好的服務給民眾，是輔助而非取代。未來若是穩定拿藥的糖尿病患者，也許不一定要到診所回診，門診的空間運用分配可以有更多討論。」
Anthony強調，因為遠距醫療會改變過去醫療照護的型態，更多的口譯人員傳達正確的資訊相當重要；另外，支付機制和制度要能提供更多誘因，且保持彈性和靈活，才能讓遠距醫療效益極大化，良好的支付制度是遠距醫療可以在未來更精進的地方。
他表示，遠距醫療是即便沒有疫情也需要探討的重要議題，但仍要回到以「病人」為主，否則將失去意義，計畫的評估及可持續性也都相當重要。
菲國經驗：遠距醫療是這次疫情中的一線希望
緊接著是菲律賓衛生部知識管理和資訊科技服務主任Enrique Tayag博士，以「遠距醫療：國內和跨境安排，有哪些選擇？」為題，分享菲律賓在這次疫情遠距醫療發揮的角色、遇到的障礙及挑戰和如何克服。
Tayag指出，菲律賓這次也深受新冠疫情的衝擊，且菲律賓有7100多個島、1億多人口，遠距醫療是這次疫情中的一線希望，它緩解了許多因衛生系統破壞、導致無法獲得醫療保健服務的經濟體。
他提到，2年多前疫情最開始，政府知識管理與IT服務司僅透過1555專線提供民眾疫情資訊，但之後民眾對於更多資訊需求越來越高，因此政府單位也找第三方合作、轉型到遠距平台，並透過遠端服務的IT裝置、醫療用品網際網路（IOMT）等，確保政策與標準一致。
Tayag表示，現在的遠距醫療有很多優點及便利性，有一半的病人透過遠距醫療就能得到立即的健康照護，不過他強調，遠端醫療裝置也要考慮到病人的隱私、品質安全、道德等。Tayag也提到，選項不等於是最後的抉擇，但不論在境內或境外，在保持彈性和政策放寬之中，要不斷嘗試任何可能。
韓國遠距醫療普及仍有困難，原因是...
韓國延世大學軟體與數字醫療融合學院衛生管理系教授Hyoung-Sun Jeong博士，在22日的研討會中以「韓國醫療保健系統中AI的使用現狀和國民健保對AI的接受程度」為題，提到目前許多醫學研究利用大數據，能分析疾病原因、藥物效果和副作用，以及醫療成本增加的原因。
Hyoung-Sun Jeong指出，根據大數據分析結果，也可用於各種衛生服務，像是個人疾病及健康管理、疾病早期偵測、最佳治療方法的預估及傳染病監測等。韓國政府也在培植數據中心醫院，希望透過標準化支援資訊系統的建立，也能提高醫療資訊的使用率。
在遠距醫療的部分，Hyoung-Sun Jeong指出，根據韓國現行的醫療法，遠距醫療僅限於醫師跟醫療專業（包括醫師和護理師）之間進行，醫師與病患之間不允許使用遠端醫療；但針對偏遠地區、醫療資源匱乏地區和弱勢群體有試辦計畫。不過在新冠疫情後，針對染疫病患目前可以使用遠距醫療，也降低醫護人員的焦慮，「但真正要普及還是有一定難度，醫師也會擔心門診的病患減少，還是有阻力存在。」
AI如何應用在長照？「成本」與「價值」同時思考
研討會最後，與會來賓也問到AI如何應用在長照系統，健保署副署長蔡淑鈴表示，應用於長照部分，健保居家醫療希望從遠距醫療開始，至於AI輔助之醫療器材（如目前已發展之醫療軟體），且有取得食藥署醫療器材許可證，未來應用在醫療部分是否由保險給付問題，目前各國思考出發點都不一樣，韓國是以成本效益為考量，美國則在意價值，台灣是否能做到以「成本」與「價值」同時作為思考模式，發展出更適合的系統，還有待大家一起努力。
