ChatGPT一問世就引爆熱潮，甚至四個月後還有更進化的GPT-4出現，由於人工智慧的發展日以千里，為免20世紀的知識，無法因應21世紀的變局，該如何善用AI，減少挑戰，國政基金會特邀專家、碩傑，一起腦力激盪，讓AI成為我們向上提升的力量。
與其擔心ChatGPT會引發失業，不如學習與AI共存
產業暨新創研究中心召集人簡榮宗一開始就ChatGPT這款人類可以直接使用語言與機器溝通的生成式AI，進行運用說明，雖然在美國有各式商業運用，但針對它會「發明事實」這點，也提出疑慮。
儘管人工智慧的發展日以千里，不過在台灣由於數位轉型的程度仍低，AI化指數僅39.3分，從大數據看網友使用ChatGPT以聊天最多，缺乏對新技術的認識更是令人憂心。因此簡召集人表示，與其擔心ChatGPT是否會引發失業，不如學習與AI共存，強化工作技能，才能使科技成為我們生活更便利的工具。
臺大資工系陳縕儂教授認為，資工系學生應該具備的知識是Chat GPT的基本背景架構，同時學習如何調整，並根據企業、或個別使用者的需求建置模型。然而在教育現場，她覺得不太可能禁止學生使用Chat GPT，不過在學習階段，應先培育學生擁有基礎論述能力，再運用AI讓產出的結果更可被理解，更具有說服力。
AI不會取代人，但不懂AI可能會被取代
陳教授指出Chat GPT的問題，在於會「無中生有」，所以未來人類的重要工作是確認資訊的正確性。因此大眾應該要有AI也會出錯的認識，進而產生查核事實的媒體識讀能力。她也為未來台灣社會可以如何應用AI提出了具體建議，如使用AI輔助醫療人員進行常見疾病的判讀。
專門從事電腦影像判讀（CT）的愛因斯坦人工智慧（Deep 01）創辦人周仁海則說道：「AI的發展不會取代醫師，但醫師不懂AI則可能被取代，這個概念也適用於各個行業。」他表示，在醫師群體中固然也有對使用AI保留態度的人，但如台大醫院、長庚醫院已經陸續使用科技輔助醫療行為。
他認為，讓AI進行常見疾病的診斷，可以減輕醫師的負荷量，讓醫師能更有餘裕鑽研罕見的病例，同時應該將AI定位為「輔助診斷」，因為AI並不是自然人，也沒有針對病例簽名的權利。他也指出台灣現行醫療法規的限制、民眾的隱私安全及使用者習慣，都是未來在運用AI時需要克服的問題。
政府應務實面對台灣的數位轉型，並進行人才培育
立法委員吳怡玎聽到陳教授提到「硬體思維」這點，特別有感，吳委員認為公部門尤其需要去擁抱AI，才能知道人家在做什麼，像現在數位發展部就因為薪資條件欠佳找不到人，其實可以找些具備基礎資訊知能的人，透過政府資源培訓，儘速與數位發展趨勢接軌。法律永遠趕不上科技，但社會的態度要改變，否則政策的推動將更加困難。
台大的盧信昌教授今日特地帶了學生一起來參與，他從ChatGPT創辦人阿特曼近日接受媒體訪問時表示，每天都心驚膽跳，省思政策該不該介入AI的發展。
盧教授從紐約及澳洲澳大利亞省禁止中學生使用ChatGPT的經驗看，其目的在訓練學生的論述能力，由此可知人工智慧的運用仍須考量到現實的需求，所以盧教授認為可就目前已有明確規範的項目，諸如怎麼申請勞保給付，抑或有全程錄音規定的金融商品銷售服務，可以導入ChatGPT以減少勞保黃牛及理專詐財的問題。
簡榮宗召集人聽了這麼多意見後，提出三項主張，除了個人仍應學習如何與AI共存外，就企業面來說，還是要確立目標，並盤點資源及人力，才能藉由AI提供更好的實體服務。建議政府務實面對台灣的數位轉型，可從自身導入ChatGPT以杜絕勞保黃牛，和理財詐騙做起，在針對人力資本進行教育、職訓的再投資。
