本文作者為：
艾塞默魯（Daron Acemoglu），《國家為什麼會失敗：權力、繁榮和貧困的起源》作者，現為美國麻省理工學院（MIT）經濟學教授；
強生（Simon Johnson），MIT史隆管理學院（Sloan School of Management）教授，曾任國際貨幣基金（IMF）首席經濟學家；
藍契（Austin Lentsch），MIT藍圖實驗室（Blueprint Labs）政策研究員。
前情提要：
5月2日起，美國劇作家協會（Writers Guild of America，WGA）就薪酬和人工智慧（AI）衝擊問題發起罷工；7月14日，美國演員工會（SAG-AFTRA）也加入罷工行列，美國電視及電影製作陷入停擺。
這場雙重罷工獲得不少好萊塢巨星響應，《紐約時報》報導，影后梅莉史翠普（Meryl Streep）、影帝李奧納多狄卡皮歐（Leonardo DiCaprio）等多名一線演員各別捐出100萬美元（約新台幣3180萬元）共襄盛舉，過去3週已經募得1500多萬美元（約新台幣4.7億元）。
美國編劇罷工近100天，WGA表示他們將在8月4日與製片公司會面談判。
人工智慧（AI）是大企業的本月新歡。各家公司爭相展示自己將如何運用新的生成式AI模型，媒體也充斥關於AI技術變革潛力的報導。雖然AI確實能大幅提高生產力，但從中受益的是誰呢？美國劇作家協會（Writers Guild of America，下簡稱WGA）現在正在舉行的罷工或許能提出答案。
好萊塢編劇正面臨所有「知識型工作者」很快都要面對的未來，而且可能還沒有工會代表自己。關鍵問題在於「如何使用AI」以及「由誰來使用」。電視及電影製片人會把AI當作取代編劇、削減成本的一種方式，還是會把它用於創造更有品質的內容，協助創意工作者提高生產力和收入？
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創造新工作內容、勞工擁有談判能力是關鍵
我們其實走過類似的歷史。20世紀初，流動裝配線、電氣機械這類製造業技術迅速發展，推動生產力大幅提升。採用這些技術的先驅、福特汽車（Ford）創辦人亨利．福特（Henry Ford）估算，「光是馬達驅動的機械，可能就讓整體工業效率提高了一倍。」同時他們得以建造更大型的工廠。然而工人並不會自動分享到這些成果，相反地，只有「出現新工作內容」而且「工人擁有足夠談判能力要求提高薪資」時，他們才能一起享受進步的果實。這才是促成共同繁榮的兩大支柱。
亨利．福特及其同代人確實讓某些流程自動化，不過經過他們改革的工廠也引入許多需要人類的新勞動，例如準備材料、維護機器、協調事務等等。1899年美國汽車產業僅雇用幾千名工人，年產約2500輛汽車；到 了1929年福特汽車、通用汽車（General Motors）每年各生產150萬輛汽車（當時全美國汽車產量約為450萬輛），汽車產業雇用了40多萬人。
第二根支柱是談判能力。1936-1937年，通用汽車的工人發起著名的靜坐罷工，這是工會獲得承認、改善工作條件、提高工人薪資的關鍵一步。數十年來汽車業管理階層與工人之間達成的新平衡，推動薪資快速成長。之所以能夠做到這一點，部分原因在於企業不斷培訓、提升工人技能，使其能夠勝任新工作任務。雇主和員工因此都因生產力提高受益。
1960年代美國汽車產量已經是1920年代的兩倍，四大汽車製造商一共雇用130萬名勞工，是40年前的3倍。此外，通用和福特這兩家市場主要企業的收益（排除通膨因素）比數十年前高出約五倍。
汽車產業工會崛起，為其他產業樹立了勞資談判典範。想像一下，如果製造業在1950年代就像某些人主張得那樣採用「無人工廠」，會發生什麼狀況？技術性工作、設計、維護、品管還有用創意解決問題，這類人力貢獻將被削弱甚至不復存在，生產力的成長（更別說是共同繁榮）將大打折扣。
若連好萊塢編劇都輸了，其他勞工更沒機會贏
今日我們同樣面臨相同的革命性變化，企業高層正在思考如何在知識的生產、傳播等各環節應用AI。聚焦尖端科技的公司，正在面對20世紀初汽車製造商同樣面臨的抉擇。強大的新技術，是否該被用來自動化知識工作、邊緣化勞工？AI是否能成為提高勞工生產力和創造力的工具？這很大程度上取決於勞工是否有發言權，以及這種選擇會如何影響生產力和產品品質。
我們有理由相信，GWA的罷工可能比上個世紀福特、通用工人爭取資方承認工會的抗爭更重要。首先，和其他產業相比，在好萊塢從事創造性工作的人特別有組織和力量。如果連他們都吃了敗仗，其他知識型勞工更沒機會去塑造勞動和科技的未來。
擺在我們面前的選擇具有劃時代意義，因為電影製片人顯然很難擋住誘惑，不打「能自動化的就全自動化」的低端價格戰。如果這種方式能讓更多節目以更低成本，以及更少的編劇、演員和其他工作人員製作，那麼短期而言這確實可能有利可圖。不過製片公司的利潤，和產出高品質的作品是兩回事。人類的智慧和創造力仍然無法取代，先不論那些宣傳炒作，能預測一句話的下一個詞是什麼，還有匯聚網路世界的「智慧」不太可能產出偉大的藝術作品──就算大型語言模型確實能製造平庸的情境喜劇。
打低價割據戰的損失，最終會使我們付出沉重代價。生成式AI可以協助研究和開發新創意，成為藝術家手中極有價值的工具。如果我們能找到通往這條正路（high road）的方法，AI就能推動技術進步，提高人類聰明才智所能獲得的回報。
編劇罷工這件事極其重要，儘管被電影製片封殺對他們而言顯然會是一場災難。知識工作者──事實上是所有勞工──應該希望GWA及其成員不僅能成功展現工會如何在短時間內提高薪資，還能展現如何利用科技來支持創造力，而不是簡單地取代。
註：本文之中文翻譯由Project Syndicate提供，再經《信傳媒》洪培英編輯校稿。
