AI人工智慧除了會下棋、會投資理財，現在竟然還能當起醫生治療癌症！
台北醫學大學今（14）日宣布引進IBM的人工智能癌症治療輔助系統（Waston for Oncology），這套系統將輔助腫瘤科醫師擬定出更好的治療策略，主要也希望能幫助醫師節省掉一些時間，花更多心力在病人上，以改善醫病關係。
人工智慧系統目前只是輔助功能
人工智慧到底要怎麼治療癌症？IBM的這套系統是由美國史隆凱特林紀念癌症中心的癌症團隊所「訓練」出來，數據庫中總共有300多種醫學期刊、200多本教科書，以及1500萬頁以上的資料，與病人的病情進行比對之後，系統就能提出最適合的治療方案和用藥建議等。
「這是一個擴充智慧的角色，」台北癌症中心Watson專案負責醫師陳俊佑表示，在使用上系統一開始可能會問你三個問題，根據不同的回答，會再衍生出不同的問題。最後系統會根據這些選項，藉由背後龐大的資料庫進行分析，最後根據文獻資料給予治療上的建議與一些專業諮詢，像是藥效、副作用、存活率等。
陳俊佑舉例說明，雖然醫師平常也看了很多的文獻，但在細目上不可能記得一清二楚，加上由於現在網路很發達，愈來愈多患者都會自行在網路上搜尋資料來「質疑」醫生。但是透過這套系統，醫師可以更仔細地告訴病人「這顆藥可能有1％的機率產生噁心的副作用」，不僅加強和病人的互動，也能增強病人對醫師的信任。
不過，民眾可能會擔心，若是系統建議和醫師以自身經驗做出的判斷不同時，該怎麼辦？陳俊佑解釋，人工智慧可以當作「第二參考意見」，後續報告出來後一定是由專業的腫瘤科醫師來解讀，再更複雜的病例也能提到癌症團隊上做討論、比對，並不會單單只採納某方的看法。
透過龐大資料庫比對給出建議
目前台灣是IBM在亞洲的第五個合作國家，IBM Watson Health國際市場開發副總裁Zaher El Assi特地來台參加記者會，他強調，「AI用在醫療照護業將是一個很重要的趨勢，這並不是來取代醫生的，而是來當醫生最好的助手。」
在國際上中不乏一些成功案例，最知名的就是去年日本東京大學對外發布，一名已進行治療達半年的患者因基因中有一部分較為特別，導致醫師遲遲不能確認病情，後來靠著Watson的另一項基因檢測系統，在10分鐘內將病人的基因和2000萬篇癌症研究論文進行匹配，最後終於成功找出病人罹患罕見疾病，並提供適合的治療建議。
至於用於癌症，目前引進台灣的這套系統，能夠用於8項癌症的檢測，包括乳癌、肺癌、大癌腸、直腸癌、子宮頸癌、攝護腺癌、卵巢癌和前列腺癌。Zaher El Assi表示，到今年第3季左右，台灣人較常罹患的肝癌、鼻咽癌也會建置完成，期望今年年底能將系統建置涵蓋80％的癌症，達到「治療方案在地化」。
