台達電董事長鄭平30日在《天下雜誌》舉辦的「2025 AI Forecast趨勢論壇」上演講指出，由於AI資料中心耗費龐大電力，一個大規模資料中心耗電甚至勘比一座城市，因此，未來說不定AI資料中心業者還會打造自己的電網（Macro grid）。
鄭平指出，去年AI資料中心耗電在全球用電占比1.5％，到了2030年將會翻倍，等同於日本去年一年的用電，尤其當進入邊緣AI運算的時代，例如地端都能自己跑AI計算之後，耗電更大，這是一個非常保守的估計。
一個AI資料中心耗電，超過好幾個12吋晶圓廠
同樣的耗電要有更多運算，鄭平指出，從能源轉換效率、散熱計算、AI晶片本身的效率，都是各方努力的空間。
AI資料中心有多耗電，前科技部漲陳良基曾說，一個資料中心至少耗掉1到2千兆瓦的電量，一座台積電12吋晶圓廠耗電約100兆瓦而已，因此AI資料中心對區域電網韌性的挑戰非常大。
目前全球三大AI資料中心投資國，第一是美國，四大雲端服務供應商皆設定出淨零碳排目標。第二大的歐洲，喊出的AI Continent Action Plan強調綠色運算，其AI法案並要求業者自2026年起揭露使用電力來源。第三是中國，政府要求業者至今年底、2025年底時，衡量資料中心能效PUE（Power Usage Effectiveness）要降到1.5，使用綠能比重提高10％。
AI業者蓋資料中心速度，比各國蓋發電廠還快
現在的隱憂是，鄭平指出，建立一個AI資料中心，可能只需要2年的時間，但是蓋一個發電廠，或者更新一個電網，因為受限於法規、供應鏈的限制，可能要花掉5年或者更長的時間。
因此，台達電董事長鄭平表示， 38%AI供應商最大關注的議題就是電網韌性及電力穩定性成為最大挑戰，透過跨界合作，追求電網穩定。
所謂電網（Macro grid），不單指把高壓電塔串起來，而是從饋線獲得台電供應交流電轉換成直流電後，一個內部能自我平衡、調控的封閉電網。
AI資料中心電網，需要強而有力的韌性
鄭平指出，AI資料中心不但本身是用電大戶，而且它耗電並不長期固定，當需要進行大量的運算時，耗電將突然飆高，沒有計算時，可能耗電非常非常低。
他談到，減少電源的次數，也可以提高用電效率，以往「grid to chip」是高壓交流電AC進入區域，降轉成中壓交流電AC，進入AI資料中心建築後轉低壓AC，再轉為直流電DC，轉換越多次中間耗損電力越多，現在新的技術從電網AC直接轉為高壓直流DC，轉為中壓直流電DC再進入AI資料中心，減少耗損。
電源配置、管理技術，就是提高電網韌性的技術
此外，散熱技術提升，也是提高能源效率的方法，鄭平表示，輝達的H100、H200晶片還可以用氣冷式散熱，但是到了GB200這種等級便進入水冷式散熱，未來還會有浸泡式散熱。或者把集中式運算改為分散式運算，減少資料搬運的次數等等，都能提高能源效率。
「提高電網的韌性變得關鍵。」鄭平解釋，提升一個AI資料中心電網的韌性，一定是分散式取代集中式，再加上再生能源如太陽能等導入電網，會增加其不穩定性，需要智能的調節，電力控制調配設備PCS、儲能、甚至是
