即使輝達的創辦人兼執行長黃仁勳多次示警，表示中國華為公司的AI實力增強，但是科技新聞媒體《Wccftech》與《The Information》近日相繼報導，中國科技巨頭華為追趕美國人工智慧（AI）晶片巨頭輝達，所遇到的難題，包括華為投入的成本與時間超乎預期，以及中國科技巨頭嫌棄華為AI晶片有過熱的缺陷，不願意買單。
《Wccftech》6月5日一篇報導披露，中國科技巨頭華為寄望利用自家設計的昇騰（Ascend）910C GPU（顯卡），來撼動美商輝達（NVIDIA）顯卡稱霸中國市場的地位，但是由於 NVIDIA透過CUDA軟體平台綁定生態系統，以及華為本身存在一些技術缺陷，追趕的腳步仍然遭遇巨大阻力。
910C GPU被中國客戶嫌棄
根據《The Information》報導，包括短影音APP TikTok 母公司字節跳動、阿里巴巴和騰訊在內，中國科技巨頭還沒有大量訂購華為的AI晶片。
多種因素共同造成這種困局，導致華為910C GPU市場存在相當大的惰性，難以拓展海內外客戶的業務。由於缺乏技術驅動的訂單成長趨勢，這些GPU目前主要瞄準中國大型國營企業(SOE)和地方政府。
第一個原因是，許多中國科技巨頭已在NVIDIA的CUDA生態系統投入巨資，假設最後必須擺脫NVIDIA生態系統的束縛，中國巨頭需要投入大量的時間和資源。事實上，根據The Information》報導，許多科技公司希望華為能夠適應CUDA平台，而不是華為硬要這些中資企業適應華為的系統。
考慮到華為的CUDA替代方案——神經網路運算架構 (CANN)功能不如NVIDIA 的客製化軟體豐富多樣，華為與中國客戶之間矛盾的問題，就變得更加突出。
再來就是，中國大多數大型科技公司都是華為的競爭對手，因此，他們仍然不願意全力投入資源和資金給競爭對手的產品。
第三，華為的昇騰910C晶片有週期性過熱問題，影響中國科技業對這款晶片的可靠性打了問號。
中國科技巨頭囤積大量輝達GPU
當然，如果中國AI新創公司DeepSeek全力投入華為的AI晶片，將會鼓勵一大批開源開發者在華為的生態系統進行建構，然而，這種情況目前還沒有發生。
第四，因為美國政府實施管制AI晶片輸中的禁令，多年來許多中國大型科技公司都囤積大量NVIDIA 的 GPU，這些庫存至今仍未耗盡，這至少目前，這些公司進行沒有誘因花大錢改用華為的AI晶片。
第五，中國商務部5月份剛發布全面的指導意見規定，凡是有公司未經事先授權使用中國華為的AI晶片，都可能被視為違反美國出口管制禁令，這道命令給華為的晶片帶來極大的負面影響，這項指導意見對在海外擁有大量業務的中國公司造成很大影響。
正如媒體報導的內容，華為的Ascend 910C晶片集合兩顆舊款910B晶片，可在FP16之下提供800 TFLOP/s的運算能力，並配備高達3.2 TB/s的記憶體容量，Ascend 910C晶片的性能普遍被認為可以跟NVIDIA的H100 GPU媲美。
最近，NVIDIA的超級電腦套用客製化的NVLink，整合多達72顆Blackwell晶片，華為也提供替代方案，華為推出CloudMatrix 384，這款晶片整合多達384顆Ascend晶片，可提供相當的運算能力，但缺乏FP8等記憶體優化計算格式的直接支援。
每當AI模型以 FP8 格式進行訓練時，它們通常消耗的記憶體會少得多。當然，華為已經開發一個轉換工具，利用真人工程師手動，實現與FP8的兼容性，但是這種解決方案仍然不是最優的選項。
同時，即使沒有中國的助力，NVIDIA也表現得相當不錯。例如，瑞銀最近特別提到輝達在2026年第一季財報電話會議上的聲明，該公司已預見到「數十吉瓦」的AI基礎設施項目。
瑞銀隨後進行一項理論推演，假設項目規模為20吉瓦，而輝達曾經預估每吉瓦的AI基礎設施項目，將帶來400億至500億美元的收入。假設這些專案的實現時間為2至3年之內，那麼光是輝達的AI關鍵資料中心部門每年就將獲得約4,000億美元的收入！
