雖然 AI 搜尋的影響隨著各大平台工具更新而加速發酵，但新聞媒體早在過去兩年就開始感受到衝擊。
自2023 年起，《Business Insider》《HuffPost》《The Washington Post》等媒體陸續進行裁員或組織調整，部分與搜尋與社群平台流量驟降有關。根據 Similarweb 統計，這些媒體在近三年間的搜尋流量普遍下滑約五成，凸顯出內容生產者對平台導流的高度依賴，也展現新聞產業在搜尋生態重構下面臨的挑戰。
同時，隨著 AI 工具漸漸取代傳統搜尋結果中的超連結，這股壓力在近期更為明顯。學者示警，媒體議價法不僅除了如Google、Meta等數位平台，更要注意OpenAI、Perplexity 等大型語言模型平台的內容取用。
HuffPost、華郵搜尋流量皆腰斬，紐時占比也逐年走低
隨著 AI 搜尋逐步取代傳統搜尋結果中的超連結與導流機制，全球新聞媒體的流量結構正在經歷劇烈變化。SEO公司 Seer Interactive 發現，自從Google引入 AI 概覽（AI Overview）功能後，許多網站的自然點擊流量出現 20% 至 40% 的明顯下滑。
另據《華爾街日報》報導，《Business Insider》等媒體近來因流量驟降而進行裁員。根據 Similarweb 數據，自 2022 年 4 月至 2025 年 4 月，Business Insider 的自然搜尋流量下跌高達 55%，該媒體於上（5）月裁撤約21%、超過5/1的員工，以因應 AI帶來的流量衝擊。
同期，HuffPost（哈芬登郵報）的網站搜尋流量也減少超過一半；Washington Post （華盛頓郵報）的搜尋訪問量也下跌約 50%。The New York Times （紐約時報）狀況比較沒那麼糟，但其搜尋流量占比由3年前的44%，下降至今年4月的36.5%。
眾多國際大報的「噩耗」顯見AI 驅動的搜尋演進，已開始重塑媒體流量分佈，對依賴有機搜索的新聞產業帶來明顯衝擊。
甚至大型美國資訊研究公司Gartner預測，到2026 年，AI 聊天機器人的普及將可能使搜尋引擎的整體流量下降最多25%；而根據美國數據分析公司 Semrush在2024年報告，AI 聊天機器人的總體流量年增高達 81%，也展現強勁成長趨勢。
雖然整體而言，去年AI搜尋流量目前僅占搜尋總量的2.96%，仍遠低於傳統搜尋引擎。其中Google 的流量甚至是 ChatGPT 的26倍；然而，AI 搜尋仍處於發展階段，所帶來的衝擊已非空泛預期，而是現實發生。
台媒體規模小恐無法對等協商，學者籲政府設基金主導議價
在此背景下，立法院昨（12）日舉行「我國媒體議價制度立法」公聽會，學界也對 AI 對新聞產業的潛在威脅提出警示。
政大傳播學系助理教授李怡志表示，外界多聚焦於 Google、Meta 等傳統數位平台對媒體的影響，但未來可能真正造成內容侵害的，將是如 OpenAI、Perplexity 等大型語言模型（LLM）平台。
他指出，這些平台的獲利來源不僅來自廣告，更包括訂閱與 API 收入，且由於其用戶分布跨國，內容取用可能來自台灣，但用戶卻遍布全球，單純以「在台營收」作為媒體議價基礎已難反映實際情況，
因此，他建議台灣應參考《紐約時報》等媒體的做法，向 OpenAI、Perplexity 等平台洽談授權與收費。
不過，現實總是困難重重，政大傳播學院教授劉昌德也提醒，實務上台灣媒體在與平台協商上處境艱難。
他舉例指出，華視曾在與 Facebook 溝通過程中被要求提供「商業營運證明」，對方甚至懷疑其是否為正常營運機構，華視為此大感震驚，最後即使完成資料補件，仍等了八個月才獲得回覆與收益。
劉昌德直言，台灣媒體規模過小，因此在與國際大型平台協商時非常弱勢，因此在台灣媒體市場碎裂化的狀況下，即便是組成聯合會都不一定能與其對等協商。
因此，他呼籲應由政府設立基金為主，代表媒體與數位平台、甚至更具主導力的 AI 平台進行集體協商，「由政府出面幫台灣媒體向數位平台、甚至之後也許會更大的AI業者做協商」，這才是目前實務上看到最好的出路。
