法務部行政執行署運用AI及大數據分析建立預測清償率模型，篩選出預測高清償率的案件而優先執行，或低清償率案件予以關懷協助，促進「公義與關懷」的機關核心價值。
我國創世界各國制度之先例，於2000年1月1日在法務部轄下陸續成立行政執行署暨所屬各分署，專責辦理公法上金錢給付義務逾期不履行的行政執行案件，並以法務部所建置之案件管理系統（以下簡稱案管系統）來查調義務人相關資料（如存款、薪資、健保投保類型及財產所得等），據以核發執行命令（如扣押、收取、查封、拍賣及限制出境等執行作為）及管理案件。執行署創署至2025年2月28日止，已徵起超過新臺幣（下同）6,732億元以上金額，不僅大幅增裕國庫歲收，並挹注國家建設經費、提升民眾法遵觀念。
行政執行案件量大且類型多樣
行政執行案件數多如牛毛，以本人目前所服務的士林分署以觀，自2021年起至2024年止，總計新收件數高達350萬餘件，2024年度收受87萬餘件，平均每股每月收案件數超過5千件。案件種類琳瑯滿目，源自於逾2千個原處分機關所移送，大抵可分為稅、健、罰、費等四大類案件，執行同仁在處理案件時，需人工逐案檢視及判斷每個義務人的執行難易程度，費時且缺乏整合性的資訊。我們期望建立一套模型，導入機器學習來預測清償率，使之成為判斷執行手段的核心指標，並將主要數據轉換到儀表板上呈現，提供整合性及時的資訊，並找出相互關係，以提升執行業務效率。
數發部培力計畫帶來創新契機
本人於2024年在宜蘭分署服務時，即思索應如何落實科技化的法務部，適巧宜蘭分署統計室同仁楊雅惠於2024年1月17日參加數位發展部（簡稱數發部）舉辦之「政府機關資料應用工作坊」研習課程，獲知數發部正在推動「政府機關資料應用培力輔導計畫」，立即與本人討論可行性，嗣經分署內部研商後，決定以「透過大數據分析及AI技術提供行政執行高效率之決策」提出申請，有幸獲選為全國「唯六」的陪伴協作輔導機關，於3月21日正式接受數發部及專家輔導，期以科技化的作為超前部署。
輔導期程共計3個月，由數發部及專家學者與宜蘭分署所組團隊進行10次的輔導會議，專家團隊包括：逢甲大學統計學系劉峰旗副教授、美商科進栢誠工程顧問有限公司策略長暨臺灣人工智慧協會技術長、 臺師大成癮防制碩士在職學位學程兼任助理教授趙恩等人，都是AI應用及大數據分析領域的佼佼者，在輔導會議中提供我們應如何建置清償率的預測模型及以視覺化方式呈現的寶貴意見。
導入AI及大數據分析建置模型
模型的樣本資料是近兩年已結案件之義務人，透過229萬多件的結案案件，整理成16,940人的可用資料，用其中的80%訓練模型，其餘20%作為驗證模型用。儀表板圖表經由統計人員與執行人員討論後，以符合執行業務需求，主要功能選單有三：整體資料分析、財產分析及批次匯入查詢清償率。
「整體資料分析」中，可看出各股案件收結情形及績效概況，圖形會隨使用者篩選條件不同而跟著連動。在「財產分析」中，執行人員可自行勾選條件，發掘哪些案件是屬於高清償率或低清償率的案件，倘預測出高清償率時，若又無扣押存款、移送金額5萬元以上、存款金額450元以上者，將此類案件匯出進行扣押。倘篩選出低清償率的案件，執行同仁即另行簽出啟動愛心關懷機制來協助弱勢義務人。「批次匯入查詢清償率」的功能則使執行同仁批次將案件及義務人統編匯入，系統會自動產出預測清償率，可篩選出預測高清償率的案件而優先執行，或低清償率案件予以關懷協助。
另外，在「案件分析」功能裡，執行人員還可以快速篩選出當前政策重點案件。譬如近來為配合行政院所推行的「五打七安」政策，強力打擊黑、金、 槍、毒、詐，並確保民眾治安、食安、道安、工安、校安、居安、資安等安心項目，可輸入選擇之案件類別，快速找到符合條件的案件，列為執行同仁首要的執行目標。
試行階段及預期成果
目前此套儀表板系統在宜蘭分署導入各執行股試辦中，執行同仁可以判斷執行的優先順序，加速執行作業；本人目前任職之士林分署尚在開發建置本套系統，預計4月底、5月初會建置完成進行測試運行。
因清償率高低與執行策略及績效息息相關，以每股平均未結案件量4萬多件而言，以往人工審閱未結案件曠日廢時，加上判斷標準不一，增加誤判機率；反觀機器學習建立預測清償率模型，以相同標準檢視案件，大幅提升行政效率，且統計模型的計算更具科學及客觀性，將可減少人為的判斷錯誤。末以，根據清償率預測結果，高、低清償率案件分別採取不同執行手段，可達到資源最大化的利用效率。機關主管亦可透過視覺化儀表板所展示的績效指標，快速掌握案件情況，支援決策制定。
改善措施與未來精進作為
因本套系統剛開發試行，與原有案管系統不同，執行同仁需使用二套系統，在不熟悉的情況下，我們將採取以下的措施進行改善：
一、收集使用者意見
定期向儀表板使用者收集反饋，了解他們的需求和意見。透過分析使用情況，確認哪些部分最常用，哪些部分使用率低，來調整內容和結構。
二、數據檢查及更新
確保數據來源的正確性和即時性，定期檢視模型預測能力，隨時調整模型結構，避免錯誤數據影響決策。
三、優化使用者介面，加強互動功能
確保儀表板設計簡潔明瞭，避免過多的元素干擾使用者的注意力。選擇合適的圖表和圖形類型，增強數據的可視化效果和可理解性。提供使用者更多條件篩選項目，盡量滿足使用者需求。
四、精進AI技術，結合自動化工具
AI技術進步快速，我們也需要與時俱進，以更有效率的方式滿足使用者需求。我們從使用者篩選匯出的案件，進一步檢查與確認是否能夠針對該義務人做更積極的執行手段，例如扣押義務人存款，我們結合微軟自動化工具powerautomate，將原本人工作業的扣押命令函稿，改成自動化產出，以此一條龍作業方式，節省執行同仁製作函稿的時間，提升工作效率。未來若人力及經費允許，亦可以擴大應用至其他執行面向（如拍賣預測）。
總結
「公義與關懷」為執行機關的核心價值，我們不僅對滯欠大戶的追討強力執行，也不忘苦民所苦，對弱勢義務人提供必要的愛心關懷及相關協助，為達上述目標，我們將持續努力精進，強化科技化的作為，以順應各項挑戰，未來將逐步透過人工智慧的協助，克服種種難關，並且秉持創新思維，攜手為民，一起為臺灣的未來，向前邁進！
本文作者為法務部行政執行署士林分署分署長吳廣莉，授權轉載自《國家人力資源論壇》。更多精彩內容，請<點此>
