人工智慧（AI）的快速崛起正改寫全球權力與產業版圖。美中兩強的科技實力不僅壟斷大型語言模型（LLM）的發展，也讓企業資源超越了國家財政，形成「富可敵國」的新局面。
台大創新設計學院 D-School 院長張培仁與 Google 台灣前總經理簡立峰，分別從國際格局與應用實踐切入，卻不約而同點出AI正走向極度集中的發展態勢，台灣既被夾在強權之間，也陷於本土應用不足的困境。
兩人同聲提醒，唯有找到屬於自己的定位與價值，台灣才能在浪潮中站穩腳步。
全球AI版圖由美中壟斷，台灣夾在「兩隻大象」中間
張培仁指出，當前世界可分為三個區域：美國、中國，以及其他國家。過去「Out of China」的說法將美國與其他國家視為一類，但在關稅與地緣政治的推動下，美國如今自成區塊，形成兩強對峙格局。
他表示，全球最強的 20 個大型語言模型（LLM）幾乎全由美中壟斷，歐洲僅有一家入列，其餘國家都被迫處於兩強之間。
他更形容，過去墨西哥總統曾比喻「與美國為鄰如同睡在大象旁邊」，而如今其他國家面臨的是「兩隻大象，而且感情不佳」。在這樣的格局下，台灣與其他國家一樣，正夾處兩大強權之間，需謹慎因應。
簡立峰指出，聯合國已點名，全球僅有美中兩國具備自主開發 AI 模型的能力，其餘國家多是兩國的分支團隊。全球前十大企業中，已有9家與 AI 緊密相關，傳統石油巨擘沙烏地阿拉伯國家石油則顯得格格不入。這不只是產業轉型，更是新時代的權力版圖重組。
企業資源凌駕國家，AI七巨頭市值超過中國一年GDP
張培仁進一步以數字揭示在資本投入上的差距：微軟、亞馬遜等科技巨頭，每年在資料中心的投資高達 650 至 800 億美元，輝達更斥資1000億美元投資 OpenAI，相當於台灣政府一整年的支出。他感嘆，「這些企業已真正達到富可敵國的程度」。
簡立峰表示，當前的美國「七雄」科技公司市值總和，已超越中國一年的 GDP。並強調，企業領袖能輕易撥出1%的資源投入新領域，而國家元首卻難以在短期內撼動1%的國家預算。兩人的觀點形成呼應：在 AI 時代，企業的力量已經超越國家，主導了遊戲規則。
AI集中化加劇不平等風險，未培養出應用生態系恐遭邊緣
也就是說，如今AI 技術與資源正在加速集中於少數國家與大型企業手中。簡立峰提醒，這種集中化可能加劇國際間與社會內部的不平等，因為能掌握運算資源與模型的玩家，將大幅領先其他國家或企業。
他認為，當企業資源甚至超越國家時，政策規劃與產業佈局將面臨全新挑戰。台灣若只依賴外部供應，而沒有在本地培養起自己的應用生態系，就會被迫處於依附地位。
簡立峰從應用端舉例，無人駕駛在美國、中國均已進入實測甚至商業化階段，但台灣因道路狹窄、摩托車密度高，短期內難以落地。另一方面，亞馬遜的人形機器人已走出實驗室，即將應用於物流配送；而台灣雖有創投參與投資，卻仍缺乏完整生態系統承接。
他強調，台灣不可能與美國、中國的巨型 AI 公司在規模上競爭，但可以透過靈活的應用場景與中小企業的創新，把AI轉化為優勢，「不要只是佛系看待 AI，要能讓它真正帶來效率與成長，」。
簡立峰也點出，AI 發展帶來的另一個隱憂是財富集中。疫情後，全球 1% 的人已掌握超過一半財富，而在 AI 時代，甚至可能演變成「1% 對 99%」的懸殊落差，「這 1% 不僅可能是人，也可能是國家或企業。」
主權AI的三要素：自主、安全與經濟
關於如何守護自身利益，張培仁提出「主權AI」的三要素：自主、安全與經濟。自主涉及語言與文化，例如繁體中文在全球使用人口有限，若缺乏投入，未來可能逐漸消失。他建議，台灣可以透過提供繁體中文語料，與全球大型模型合作，既能降低對方成本，也能保障本地文化。
安全方面則包括國防與個人隱私，像是健保資料等敏感資訊，必須由政府長期主導與維護；至於經濟面，AI 則能帶動醫療、金融等產業的應用與創新，但須選擇具相對優勢的領域，並以全球市場為目標，才能分攤昂貴的模型訓練成本。張表示，在安全與隱私領域，則應活用開源模型進行微調，確保資料不落入他國掌握。
