美國AI國防新創公司Shield AI近日宣佈，已正式與中科院簽約，將引進美軍現役等級的「Hivemind」AI平台，目標是讓國產無人機具備在強電磁干擾環境下，仍能進行自主多機協同，與進行「蜂群」作戰的能力。
特別的是，Shield AI已將使用Kratos公司的MQM-178 Firejet無人機，進行了雙機自主飛行測試，轉向人機協同的多智能體操作，無須再以人工進行干預。
而中科院與Kratas公司合作的「勁蜂四型」（MQM-178 Firejet），就是上述Shield AI與Kratos合作使用的無人機，亦即透過三方合作，「勁蜂四型」除了可與雄二E高低配，並已具備蜂群戰術與AI自主導航與任務規劃能力。
同時根據這項合約內容，中科院將運用Shield AI的核心人工智慧軟體Hivemind平台，加速發展台灣自主研製的AI飛控系統，用於自主任務執行與多系統／蜂群式協同作戰。
小檔案：
美國海軍陸戰隊已選中YFQ-42無人機，用於「海軍陸戰隊空地特遣部隊無人遠徵戰術飛機（MUX TACAIR）協同作戰飛機（CCA）專案評估」。
YFQ-42正在測試自主「大腦」系統，通用公司在去年曾以「復仇者」MQ-20於飛行途中，切換測試Hivemind系統。
中科院多功能無人系統驗證，自主導航與自主戰鬥
中科院表示，與Shield AI合作，結合Hivemind軟體開發套件（SDK），將能有利於整合至本土研發載台，並同時透過這項即用型整合方案，於中科院多功能無人系統上進行展示與驗證，以支援在人力受限條件下的長時間任務運用。
「未來將可使單一飛操手在一個地面控制站中，同時監控與指揮多套無人系統。」專家指出，該平台可使傳統無人機不再依賴預先規劃航線執行任務，真正能具備適應不同環境與狀況，做到真正的「自主導航」、「自主戰鬥」。
這樣的自主能力，反應在無人機配備該平台後，能夠即時重新規劃路徑、避開禁航區、規避障礙並因應突發狀況，在無需人為持續介入的情況下，安全且有效地完成任務。
GPS失效仍可運作，助台打造頂尖無人機部隊
Shield AI同時強調，透過結合模擬式訓練、AI開發工具與機載邊緣運算能力，該平台可在GPS或通訊受限，甚至遭干擾失效的複雜環境中，維持高度可靠的運作效能。
Shield AI共同創辦人暨總裁、前美國海軍特種部隊成員Brandon Tseng表示，該公司正協助台灣打造具備尖端AI飛控能力的無人機部隊和飛操手，可在GPS與通訊受干擾的環境下，仍能進行協同運作，與自主任務執行。
他進一步指出：「未來數年內，Shield AI將持續深化在台灣的投資與合作，並支持相關防衛能力與技術體系的發展。」
而Shield AI已於台北101設立辦公室，將持續招募在地的高科技人才，投入相關研發與技術工作，並在去年已與漢翔簽署團隊合作協議，並已部署、支援和維運其產品。
