輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）在輝達GTC之後參與摩根史坦利（Morgan Stanley） 科技、媒體與電信會議，他公開指出，運算已成為現代經濟的基石，不僅驅動智慧，更直接連結企業營收與國家 GDP。他強調，隨著人工智慧進入「代理型 AI」的新階段，詞元的生成量與效率，將成為企業與國家競爭力的核心指標。
黃仁勳與摩根史坦利共同總裁 Dan Simkowitz 進行爐邊談話時，提出一個簡單卻深刻的公式：運算等於詞元，詞元(Token)等於智慧，智慧等於經濟產出。他認為，這套邏輯適用於企業、產業乃至國家層級，未來任何國家都不可能選擇「退出智慧競賽」。
三大 AI 演進階段：生成、推理、代理，資料中心是「AI 工廠」
黃仁勳回顧人工智慧的發展，指出產業已歷經三個重要轉折：生成式 AI：能夠創造文字、圖像與影音內容。以及推理式 AI：具備邏輯推理與分析能力。還有代理型 AI：能自主規劃、研究並執行任務。
他強調，代理型 AI 的運作需要龐大的詞元量，遠超過傳統生成式 AI。這意味著運算需求將呈現爆炸性成長，並帶來深遠的經濟影響。
在談話中，黃仁勳重新定義資料中心，稱其為「AI 工廠」，主要產出就是詞元。他指出，代理型 AI 一次任務可能消耗比生成式 AI 多出百萬倍的詞元，這直接推升運算需求。
「我可以確定，運算等於營收；我也確定，運算等於 GDP。」黃仁勳說，「因此，每個國家都必須擁有它，因為沒有任何國家會選擇放棄智慧。」
詞元token效率：CEO 層級的成長指標
黃仁勳提醒企業領導人，隨著資料中心成為營收的直接驅動力，硬體架構的選擇已是 CEO 層級的戰略決策。他提出一個新指標：詞元每瓦（tokens per watt），即每單位能源能產生多少詞元。
由於電力與基礎設施有限，企業必須在有限的功率下最大化詞元產出。黃仁勳直言，這是影響公司營收成長的最重要指標，領導人必須謹慎決策。
「AI 就像工廠，而工廠受限於電力。無論有多少座，每座仍然受限於百兆瓦或千兆瓦。因此，詞元每瓦是企業營收的關鍵。」黃仁勳說。
軟體產業將全面代理化，AI工廠受限於電力
在談到軟體產業未來時，黃仁勳做出明確預測：未來不會有「非代理型」的軟體。他認為，既然智慧可用，讓軟體保持「愚笨」是不合理的。
這意味著軟體公司將成為詞元的巨大消費者。他們可能自行生成詞元、轉售大型模型提供的詞元，或出租專門的 AI 代理。軟體的商業模式將從「工具租賃」轉向「代理租賃」，市場規模將遠超今日的軟體產業。
「IT 產業今天是數兆美元的市場，他們是工具出租者。未來，他們將出租能使用這些工具的代理。這代表未來的軟體產業將比今天大得多。」黃仁勳說。
