在自體免疫疾病治療領域，長期存在療效難以預測、試藥期冗長的問題。
三軍總醫院風濕免疫團隊近期提出一套結合人工智慧（AI）與氫分子輔助療法的整合性醫療模式，嘗試從「精準預測」到「同步治療」，改善紅斑性狼瘡等疾病患者長期依賴類固醇與反覆換藥的困境。
此一技術由三總內科部風濕免疫科主任劉峰誠領軍，歷時約5年研發，強調透過免疫數據分析與抗氧化策略結合，建立個人化治療路徑，盼縮短傳統3至6個月的試藥期。
自體免疫疾病難題：治療像「摸黑前進」
什麼是自體免疫疾病？
劉峰誠先解釋，自體免疫疾病源於免疫系統錯誤辨識，攻擊自身組織，常見如紅斑性狼瘡、類風濕性關節炎與乾燥症等。這類疾病不僅造成慢性發炎，也可能進一步影響心臟、肺臟與腎臟等重要器官。
臨床上最大挑戰在於治療反應高度個體差異。醫師通常需透過「試藥」逐步調整藥物，但過程耗時且風險高。部分患者在等待療效期間，病情可能持續惡化，甚至出現器官損傷。
統計顯示，約3成患者對既有藥物反應不佳，顯示現行治療仍存在明顯侷限。
AI介入：14天預測藥物反應
為改善上述困境，三總團隊建立以免疫細胞功能為核心的AI預測模型，透過分析超過1,500例全血檢體，建構BDPI、JRPI、HRPI三項指標，並結合流式細胞儀與深度學習技術，嘗試在14天內預測患者對藥物的反應。
團隊指出，該模型準確率可達約9成，讓治療從過去的「邊用邊試」，轉為「事前預測」，提升決策效率。
劉峰誠提到，研究也深入免疫細胞亞群分析，包括T細胞、B細胞與調節型T細胞（Treg），並結合PD-1等功能性生物標記，作為模型訓練基礎，強化免疫反應判讀能力。
氫分子療法：抗氧化與免疫調節的輔助角色
在AI預測之外，團隊進一步導入氫分子（H₂）作為輔助療法，並開發「HydroBox」系統，結合膠囊形式應用於臨床。
劉峰誠解釋，氫分子的主要特性在於其選擇性抗氧化能力，相較於一般抗氧化劑，氫分子可針對毒性較強的自由基進行中和，同時較少干擾正常細胞功能，理論上有助於降低慢性發炎反應。
此外，團隊也觀察到氫分子可能影響免疫調節機制，包括穩定Treg細胞功能，進一步減少免疫系統過度活化。研究嘗試從分子層級釐清氫分子作用機制，包含透過RISP/TRPC4等路徑與CRISPR技術驗證，補足過去僅停留在現象觀察的不足。
維他命C合併策略：強化抗氧化網絡
在臨床應用上，團隊採取「維他命C＋氫分子」的雙重抗氧化策略。
劉峰誠表示，維他命C作為常見抗氧化劑，可協助清除自由基並支持免疫平衡；氫分子則提供更具選擇性的清除能力。兩者搭配，被視為「廣泛防護＋精準清除」的組合。
研究者認為，這樣的組合有助降低發炎、改善免疫失衡，並可能減少對類固醇的依賴，但仍需更多大型臨床研究驗證其長期效果。
臨床觀察：部分患者出現改善
根據團隊提供的個案資料，已有患者在整合療法下出現症狀改善：
臨床觀察顯示，一名70歲女性同時罹患乾燥症、紅斑性狼瘡與肺纖維化，在接受維他命C結合氫分子療法後，發炎指數逐步穩定，肺部病變未再惡化，長期疲倦感也明顯改善；另有一名80歲類風濕性關節炎患者，在生物製劑合併氫分子治療兩年後，關節疼痛大幅減輕、生活品質提升，甚至出現頭髮由白轉黑的變化。
此外，一名47歲男性患者罹患類風濕性關節炎長達27年，後續發展為紅斑性狼瘡（Rhupus症候群），且對多種藥物不耐受；在加入氫分子療法後，成功停用類固醇並維持病情穩定。相關成果已發表於《In Vivo》期刊，顯示氫分子在免疫調節與疾病控制上具潛在應用價值。
該技術也已取得台灣發明專利（I909458），並累積超過20篇相關研究論文。團隊於Bright Expo國際發明展中獲得銀獎，在多國競爭中獲得一定關注。
此外，研究延伸至AI輔助監測技術，包括以聲學分析進行腸道與肺部功能評估，強調非侵入、即時監測的潛力。不過AI預測與氫分子療法仍處於發展階段，有專家認為應避免過度依賴單一資料來源；此外，自體免疫疾病機制複雜，單一療法難以全面取代現行標準治療。
從「試藥」走向「預測＋修復」
劉峰誠表示，未來醫療將不再只是疾病發生後的治療，而是透過數據分析與早期介入，提供更精準的個人化方案。
整體而言，三總提出的「AI免疫導航＋氫分子療法」模式，試圖整合預測、治療與修復三大面向，為自體免疫疾病提供新的思考方向。
在精準醫療趨勢下，此類跨領域整合技術是否能進一步落實於臨床，仍有待後續研究與長期觀察。
