鴻海集團董事長劉揚偉18日應工商協進會邀請對會員進行專題演講，談AI資料中心的未來動態，他首先指出，過去科技製造業靠蘋果手機、個人電腦估算超過一億支的產值，可能都沒有AI資料中心來的大。
劉揚偉表示，鴻海做手機，除了這個體積非常小之外，要比車子小之外，還有一個就是每一個這個產品的單價也差很多。
AI資料中心產值完勝手機和電動汽車
但是AI資料中心是非常 capital intensive。劉揚偉「所以當初我們從鴻海開始做手、從手機開始做 EV電動車 的時候，第一個感受到就是哇！」。
因此，開發一個 EV，所要投入的這個開發成本大概要 100 億台幣，跟開發一個手機相比差非常多。那同樣的去投入這個 AI 資料中心，它要、所需要投入的資金也是非常非常的龐大。
劉揚偉說，AI data center 這個產業到了2030年大概會預估會到 1.6 兆美元，是從預計到 2030 大概在 AI data center 大概會花掉 174GW的電，這是多大？台灣的總用電量大概是 40GW，大概是現到 2030 年呢，總共會新增加 106 個GW，那大概是 2.5 個台灣的電量的需求喔。所以這個用電也是非常非常地龐大。
他表示，所以 AI 資料中心不光是它的有 1.6 兆元的這個那麼龐大的產值，而且它也會用掉非常非常巨大的電力。
一個機座相當於3億台幣的豪宅
接著計算，劉揚偉計算這個一個GW大概要花多少錢？為什麼它會是 1.6 兆元的產、產業呢？一個GW大概會花掉 4.7 個 billion，即470 億美金。
大概是現在用最新的 Blackwell 的這個、這個機櫃來看，大概要 3557 座的機櫃。
「那平均每一個機櫃大概是要 910 萬美金。一個機櫃也沒多大喔。大概要比各位大部分的住家、你住的家都貴，910 萬乘上 30，大概是 2.7，將近 3 億台幣啊。3 億台幣喔，一台。」
他點出外界評估AI資料中心最常忽略的問題：折舊，劉揚偉指出「每一個GW它大概 47 個、471、70 億美元的成本，裡面大概花在電力上的成本會是一年 13 億。是龐大的這個成本的支出喔，因此硬體的折舊就會有 79 億、將近 80 億。這硬體的折舊非常大，大概是 6 倍。」
AI資料中心折舊比投入成本高出6倍
劉揚偉說，大家都會想到電費很貴。其實它的折舊費更貴。「哇，誰會去用那麼貴的東西呢？」
他指出，AI data center 使用者大概分成這四類。第一個是 Model Makers，就像現在有的，最主要三個最早出來是 OpenAI 啦，然後第二個是 Google，第三個是 Anthropic。劉揚偉說「他們要這些做、來做什麼。從 ANI 到 AGI，現在正要走向 AGI。那走向 AGI，下一步就到 ASI。」
那到 AGI、從 ANI 到 AGI，它就要、哇，超過可能這個、這個 1000 個 billion、一兆的這個 parameters。到了 ASI，喔，那可能更多。
對算力需求只會增加不會減少
這也是為什麼他們會需要很大的算力的原因。所以這個算力對於這個 Model Makers 來講，現在都還不夠。所以剛剛講的那一些數字呢，可能每年都還會再更新。那更新的方向大概是什麼？它只會越來越多，不會越來越少。這個也是要跟大家分享的。
那第二個，第二類是來自於雲端服務商，CSP，也就是我們現在看到的：AWS 啦、這個 Google 啦，還有這個 Microsoft 啦、Meta 這些大的這個、這個雲端的服務廠商，又有人稱他們是 Hyperscaler
那第三類跟第四類是政府機關還有 Enterprise。「像在座都是、大部分都是企業啦，和政府單位。都有共同的大概認知，那個認知就是說：哇，AI data center 一定是趨勢。我們一定要跟上。但是，用來幹什麼？不太知道。」劉揚偉接著分享一些企業轉型成以AI為中心的組織方向。
