隨著AI挖掘漏洞的技術快速進步，雖能讓軟體更快的發現與修補漏洞，然也凸顯當黑帽駭客使用新的AI技術執行挖掘漏洞及入侵，所產生的威脅，將非常巨大；早在約兩個月前(2026年4月15日)美國國家標準暨技術研究院(National Institute of Standards and Technology, NIST)就指出，2020年至2025年通用漏洞揭露(Common Vulnerabilities and Exposures, CVE)的數量驟增2.63倍 ，就預告將調整漏洞資料庫(National Vulnerability Database, NVD)的運作模式，不再對所有漏洞進行完整分析及評分，而改用風險評鑑機制，僅針對已被利用或關鍵系統相關漏洞進行分析。
其實，早在上個月(5月)Anthropic發布於1個月內，發現超過1萬個高風險漏洞；接著，今(2026)年6月12日美國商務部就以國家安全為理由，發布AI技術出口管制指令，使Anthropic宣布暫停提供Fable 5與Mythos 5模型存取，據媒體報導 此限制或許與Mythos參與美國國安部門挖掘高風險漏洞及紅隊測試結果有關。
由此可知，AI挖掘資安關鍵漏洞所帶來的威脅，恐嚴重衝擊資安韌性，也讓美國政府改變管理漏洞的機制，例如2026年6月10日美國國土安全部發布BOD 26-04指令，以風險為基礎更新漏洞處理優先順序，將AI可使用遭利用漏洞 (Known Exploited Vulnerabilities, KEV)執行自動化攻擊的部分，賦予美國相關政府單位須於3天內檢查及修補漏洞之責任，值得我國數位發展部做為他山之石，調整漏洞管理及修補政策。
近一年來AI科技發展加劇資安漏洞威脅
根據近幾年筆者實驗室對於漏洞資料庫的研究，發現今上半年(截至2026年6月27日)CVE漏洞成長率較去年同期成長45.48％，增加至35,812個，其中高風險漏洞(CVSS>7)的比率約較上年同期增加11.88個百分點至49％；其中，已知屬最高風險且遭利用漏洞 (Known Exploited Vulnerabilities, KEV)則大幅增加145個(約較上半年成長29.5％)，顯見隨AI挖掘漏洞技術的進步，使得高風險漏洞通報數也大幅增加(詳見下表)。
其中，若觀察2026年上半年CWE弱點成長率較去年之排名變化，可以了解增加幅度最大為1.9倍的CWE-918弱點，是關於伺服器端請求偽造(Server-Side Request Forgery, SSRF)之相關漏洞；主因AI能跨越各種資料流動，追蹤「使用者可控制的 URL、主機名稱或 IP，是否流入伺服器的連線函式」，例如能找出所有可發起 HTTP、DNS或雲端等API 請求的程式路徑，進而較完整分析漏洞。
其次，為CWE-20 弱點為輸入驗證不當(Improper Input Validation)成長約有1.64倍，主因AI 特別善於產生人類不易窮舉的異常輸入，而能挖掘更多漏洞。
美國CISA強化KEV漏洞修補的義務
由前文可知，漏洞的挖掘速度隨AI科技快速提升，已大幅威脅關鍵設施系統安全，使得美國國土安全部(DHS) 「網路安全暨基礎設施安全局」(Cybersecurity and Infrastructure Security Agency, CISA)陸續發布重要漏洞通報、風險、偵測及修補等重要合規操作指引(Binding Operational Directive, BOD)：
(1) BOD 19-02:要求聯邦機關修補網際網路可存取系統中關鍵(Critical)與高(High)風險漏洞；（已撤銷，由 BOD 26-04 取代）
(2) BOD 20-01:要求建立漏洞揭露政策(Vulnerability Disclosure Policy, VDP)並授權善意資安研究及通報義務；
(3) BOD 22-01:建立已知遭利用漏洞目錄(Known Exploited Vulnerabilities, KEV)及修補義務；（已撤銷，由 BOD 26-04 取代）
(4) BOD 23-01:強化聯邦網路資產可見性與漏洞偵測能力；
(5) BOD 26-04:以風險為基礎更新漏洞處理優先順序 。
其中，本年(2026年6月)10日美國國土安全部發布BOD 26-04:「基於風險決定漏洞更新的安全優先等級指令(Binding Operational Directive, BOD)」，撤銷及取代BOD 22-01指令:「從降低已知漏洞被利用的重大風險」，最為重要。
換句話說，CISA的漏洞管理政策從過往的通用漏洞評分析系統(Common Vulnerability Scoring System, CVSS)，除了轉向可利用性的衝擊評估外，更以此指令，建立漏洞修補的強制性。
亦即BOD 26-04指令是於KEV目錄基礎上，確定高風險漏洞的優先順序，要求相關政府部門執行修補作業(詳見下圖)，須考慮以下步驟，決定漏洞鑑識分級(Forensic triage)及修補時間:
(1) 資訊資產的資安風險暴露：該易受攻擊的資產是否已有公開暴露的風險(例如有攻擊腳本或案例)?
(2) 屬於KEV 漏洞：該漏洞是否已發布通用漏洞及揭露識別碼 (CVE ID)，並被 CISA 列入KEV漏洞目錄?
(3) 利用漏洞可自動化：攻擊者是否能夠自動化利用漏洞所需的完整步驟?
(4) 技術影響：攻擊者利用漏洞後，能否取得易受攻擊資產的部分控制權限，或完全控制權限?
安全優先等級」
其中，根據上述衡量標準，簡要分為3天到60天修補義務(詳見下圖):
1. 高風險漏洞，須完成3天修補義務，且須分析是否有遭受入侵，及提出應變措施:意謂著當漏洞能實現自動化攻擊就屬高風險。
(1) AI可利用KEV漏洞執行自動化攻擊:且能完整或部分實現攻擊腳本，則根據漏洞鑑識分級(Forensic triage)修補時間為3天。
(2) 漏洞被列入KEV，但未達能自動化攻擊:能人工完整實現攻擊腳本，則根據漏洞鑑識分級(Forensic triage)修補時間為3天。
2. 中風險漏洞修補義務為14天:
(1) 漏洞被列入KEV，雖未達能自動化攻擊，卻能人工完成部分攻擊腳本。
(2) 漏洞未列入KEV，雖未達能自動化攻擊，卻能人工完成所有攻擊腳本。
3. CISA也強調到2026年12月7日，各機構必須按照此指令的規定完成評估和修復漏洞。
就在此指令發布後，CISA 就發布最高嚴重性漏洞 CVE-2026-10520，且將此漏洞納入KEV 目錄，並設定了三天的修復期限 ，凸顯執行指令的決心。
後續(2026年6月22日)，美國白宮發布《確保國家免受高級密碼攻擊之行政命令》(Executive Order 14412) 除闡述聯邦政府相關資訊系統過渡後量子密碼 (PQC)的規範外，更於第六條採購條款中，要求命令發布日起270天內，聯邦採購條例委員會應與國土安全部長(包含CISA)及NIST局長協商，修訂聯邦採購條例的漏洞管理計畫，並要求承包商須納入契約。
我國漏洞通報及修補機制應參酌美國政策修訂
我國數發部依照資安管理法，及資通安全責任等級分級辦法所規定資通安全弱點管理應辦事項，推動政府關鍵基礎設施使用資通安全弱點通報系統(Vulnerability Analysis and Notice System , VANS)，進行蒐集各機關(構)所使用之軟硬體資產之漏洞，進而與國際漏洞或弱點資料庫比對，建立漏洞分享、分析及應變處理機制，再利用資安弱掃、滲透、健檢及稽核機制，採取靜態的方式建立政府關鍵基礎設施的漏洞管理與應變執行策略。
不過，隨著近一年來AI科技發展，已爆炸性加劇資安漏洞的威脅，建議我國政府參考美國要求控制高風險漏洞修補責任、漏洞揭露與測試模式、KEV強制修補指引、強化資產漏洞檢測能力及強化關鍵漏洞修補的義務。
同時，我國也應根據美國所發布高風險KEV漏洞，建立動態評估機制，包含建立完成3天修補KEV漏洞的方法及指引，且訓練機關建立高風險KEV漏洞遭受入侵的評估機制，及提出應變措施，以強化我國的資安防護韌性。
作者：王仁甫
元智大學資管系 專任助理教授、兼任台灣駭客協會理事
