近年來，協助發展中國家的國際發展合作模式正在轉變。傳統政府開發援助（Official Development Assistance, ODA）多聚焦於資金挹注、基礎建設、農業技術、醫療衛生、教育培訓與技術移轉，主要目標在於緩解貧困、提升生活水準。然而，在地緣政治緊張、傳統援助資源受限、氣候變遷加劇、數位轉型加速，以及各國競逐關鍵技術與供應鏈韌性的複雜背景下，傳統ODA單向模式面臨挑戰。許多主要援助國開始轉向發展金融工具、投資型合作、數位基礎建設、氣候韌性建構以及多邊夥伴關係模式。而發展中國家也不再是被動的援助接受者，而是更積極地在不同合作夥伴之間，尋求最符合自身國家利益與長期發展需求的選項。
國際發展合作，走向強調能力建構
根據OECD於2026年發布的數據顯示，2025年主要援助國的ODA總額降至約1743億美元，較2024年實質減少23.1％，為有紀錄以來最大年度降幅；OECD並預估，2026年可能進一步下降約5.8％。這種資源緊縮迫使國際發展合作更重視資源使用效率、專案永續性與在地能力累積，而非單純的資金或設備輸出。在此轉變中，發展合作不再只是「提供資源」或「執行專案」，而是逐步走向強調能力建構（capacity building）、系統韌性與共同利益的新型夥伴關係。
這樣的轉變，也重塑了全球發展合作格局。一方面，傳統ODA資源面臨壓力；另一方面，中國「一帶一路」倡議持續在基礎建設與數位絲路領域擴張，歐盟則透過「Global Gateway」策略，推動更具連結性、地緣戰略意涵與永續價值的投資合作。
日本、韓國等亞洲捐助者也積極深化數位與永續基礎設施布局。這使得發展中國家面對更多元且複雜的合作選項。未來的國際發展合作競爭，將從單純誰能提供更多資金或硬體設備，擴展到誰能更有效地協助夥伴國建立面對未來變局的能力。尤其在人工智慧(AI)與數位技術快速演進的時代，關鍵不僅在於建置數位基礎建設，更在於如何讓在地團隊以可負擔的成本，開發、調整與長期維運真正貼近現場需求的數位應用與服務。
基礎建設到在地服務，仍存在「最後一哩」挑戰
在這些趨勢下，數位基礎建設、資料中心、雲端平台、AI治理框架以及各類AI驅動的應用解決方案，確實已成為國際發展合作的重要新方向。然而，從大型基礎建設到在地服務真正落地之間，仍存在顯著的「最後一哩」挑戰。許多發展中國家常面臨系統建置完成後，長期維護困難、更換系統成本過高，或普遍缺乏具備規劃、執行與維護數位系統的專業人力等問題。地方層級的政府單位、學校、醫療機構、農業組織或非營利團隊，往往難以獨立建構符合自身文化、語言與實際需求的數位工具，更遑論持續優化與更新。
生成式AI與AI輔助程式開發工具（AI coding assistants）的快速成熟，正好為解決這類困境提供了新的可能。它大幅降低了在地數位應用開發的技術與成本門檻。過去，許多在地數位化需求或業務流程改善，往往必須仰賴外部廠商、顧問或專案團隊進行正式採購與專案開發，不僅初始建置成本高昂，後續的修改與客製化費用更是沉重的負擔。如今則可借助生成式AI，非工程背景或技術資源有限的在地人員，也能透過AI輔助進行需求分析、原型設計、程式碼撰寫、資料介接、流程測試以及持續迭代優化，逐步建構出可實際使用、可彈性修改且可長期維運的數位工具。
應將「授人以漁」的AI能力建構納入國際發展合作
關鍵在於這種能力建構不只在於「用AI做出一個工具或系統」，而是透過系統性的AI技能培訓與實作，讓夥伴國的在地人員逐步掌握開發、調整、治理與維運數位應用的能力。若能將這種「授人以漁」的AI能力建構納入國際發展合作，夥伴國就不必每項需求都長期依賴外部系統或一次性專案，而能在自己的場域中持續發現問題、設計解法、測試應用並累積自主發展能力，進而更有機會掌握數位發展的主導權。
對台灣而言，這正是深化參與國際發展合作、發揮獨特價值的關鍵切入點。尤其資源相對有限的台灣而言，未必需要一開始就輸出大型平台或高度複雜的系統。相反地，我們可以從「小型、可測試、可複製」且高度在地化的應用開始，協助夥伴國的公務員、教師、醫療人員、農業輔導員或非營利組織工作者，學習如何運用生成式AI進行需求盤點、資料整理、流程改善與應用開發。這種做法的重點，不是由台灣替夥伴國「包辦」所有系統，而是賦能在地人員建立自己使用AI、開發AI應用、治理AI風險並持續改善公共服務的能力。
台灣國際合作，可從「專案輸出」逐步轉向「能力共建」
台灣參與AI國際發展合作的方式，可以從過去較常見的「專案輸出」逐步轉向「能力共建」與「長期夥伴陪伴」模式。以三個相互連結的層次，共同構成完整的支持架構。第一層是硬體與基礎環境，包括資通訊設備、伺服器、感測裝置與必要的資安基礎；第二層是場域應用經驗，包括農業、醫療、教育、災防、政府行政與中小企業服務；第三層則是AI應用開發能力，協助在地團隊把真實問題轉化為可運作、可修改、可維護的數位工具。這三層若能整合起來，台灣的角色將從AI關鍵硬體供應者，擴展成為協助夥伴國建立數位自主能力與AI應用能力的可靠發展夥伴。
AI時代的國際發展合作，關鍵不僅在於硬體建設或系統導入，更在於協助夥伴國把AI轉化為自己的發展能力。生成式AI大幅降低應用開發門檻，讓資源有限的組織有機會以更低成本、更快速度回應現場多元需求。台灣若能結合硬體優勢、場域應用經驗與AI應用開發能力，就有機會開創一條更貼近現場需求、更重視在地自主能力培育、更具永續性的國際發展合作新路徑，並透過這樣的「數位能力外交」，深化國際連結，提升台灣的國際能見度與影響力。
