科技新聞媒體《Wccftech.com》報導，韓國證券公司GF Securities 分析師Jeff Pu的最新報告透露，美國晶片製造商英特爾18A製程的良率已從第二季的65%攀升至80%，Panther Lake系列晶片正是採用此製程製造。
市場也密切關注英特爾和輝達共同打造人工智慧（AI）中央處理器（CPU），如果2家公司的合作成真，將為全球晶圓代工格局引入新的變數。
下一代14A製程預計目標是在2027年實現月產量6000片晶圓，而後在2028年增至24000片晶圓，與台積電的1.4奈米級平台的發展時間表相近。
這份報告還指出，英特爾與輝達可能在AI CPU開發方面，展開合作，據傳輝達下一代Rosa Feynman平台可能推出搭載英特爾中央處理器（CPU）的版本。
英特爾的執行長陳立武公開曾經表示，全球人工智慧晶片生產嚴重依賴單一台灣供應商台積電，這非常危險，並透露英特爾目前只能滿足約50%的客戶CPU需求。
GF證券調高英特爾的目標價
GF證券已將英特爾的目標股價上調至150美元，理由是伺服器CPU（18A）和EMIB良率超出預期，以及代工客戶群擴大。周二收盤時，英特爾股價微跌0.05%，報每股97.14美元，近5日累計下跌6.2%，今年來仍大漲約1.5倍。
韓國GF證券分析師Jeff Pu的最新報告指出，英特爾也可能受惠GPT-6人工智慧模型帶來的挑戰，因為GPT-6代理功能可望提振伺服器CPU需求。
GPT-6（正式名稱為 GPT-6 Astra）是美國人工智慧公司OpenAI所開發的大型語言模型。
英特爾在先進工藝競賽中取得關鍵進展，Pu在討論英特爾的晶圓代工業務時，指出18A晶片製程的良率已攀升至80%，較今年第二季的65%有明顯的提升，其他晶片的良率也從6月開始有所提高。
這份報告發布之際，幾乎所有全球高階AI晶片訂單都流向晶圓代工龍頭台積電。以營收計算，台積電在今年第二季佔了全球晶圓代工市場72%的份額，這一領先地位在短期內似乎難以撼動。對英特爾而言，其18A和14A製程能否成功量產，將是該公司能否重振晶圓代工業務並吸引外部客戶的關鍵指標
英特爾14A產能計畫與台積電對比
然而，科技新聞媒體Wccftech在7月援引另一組數據稱，18A製程的良率一度高達85%，顯示良率數據可能隨著時間段或產品不同，出現異。實際生產性能仍需要英特爾進一步確認。
良率是晶圓製造的核心指標，直接決定每片矽晶圓上可用晶片的數量。如果英特爾能夠持續將18A製程的良率維持在80%以上，將有助於吸引更多代工廠客戶，同時降低自身產品的單位製造成本。
在下一代製程方面，Jeff Pu預計英特爾14A製程在2027年的月產能約為6000片晶圓，2028年將增加至每個月24,000片晶圓。14A是英特爾的下一代技術平台，其市場定位與台積電的1.4奈米級平台相當。
值得注意的是，台積電表示，由於晶圓廠建設進度加快，其1.4奈米製程預計2027年量產。如果兩家公司的生產時間表一致，英特爾14A製程初期6000片晶圓的月產能與台積電的規模相比，仍存在顯著差距。英特爾能否在產能競賽中縮小這一差距，將是值得關注的關鍵點。
