群聯創辦人暨執行長潘健成9月30日在民報舉辦的「啟動ESG新時代高峰論壇」上預言，大企業導入AI，最後還是會進入地端的投資。
談到AI的投資，他以鋼琴比喻，若全校只有一台要價 3 億元的鋼琴，5,000 名學生畢業後根本沒幾個人摸過、會彈鋼琴，除非家裡很有錢買得起。AI 也是同樣道理，若伺服器極度昂貴，學校就無法讓學生實機操作，大家只懂理論而缺乏實作經驗。
「30年前你說辦公室裡面要放一台PC伺服器，很多人可能覺得沒有必要，但最後辦公室裡面還是出現伺服器了。」潘健成問台下聽眾，現在辦公室裡面需要放一台AI伺服器嗎？
很多人搖搖頭，因為貴又大又占空間，但他預言，人們的反應就像當年對PC伺服器的反應一樣，未來，企業終究還是走向自設地端的AI伺服器。
潘健成再以租房子或住飯店和買自己的房子比喻，自己一個人來台灣打拼，租房子就好，帶20個人來台灣，也許還可以租一間大家擠一擠，但要是帶500個人從馬來西亞到台灣上班，當然還是買自己的房子。
他以群聯為例，曾把 6 月份的 Token 與模擬方案丟到雲端運算，發現雲端費用換算下來遠高於自己買機器的硬體成本。因此他認為，雖然地端建置過程中團隊需要磨合、適應（就像企業導入 ERP 一樣會有痛苦陣痛期），但長期來看更具成本效益。
企業買雲端服務的AI，他比喻像長住在飯店一樣，退房直接付錢走人，不用自己打掃洗床單，但不能裝潢、永遠不是自己的資產，且天天住花費驚人。直接投資地端AI設備，前期要付頭期款、自己打掃維護，但可以自由裝潢設計，而且是屬於自己的固定資產。
他指出，企業導入AI可從500萬開始做 POC：企業若一下子要投資 1 億元會猶豫很久，但可以先花 500 萬做概念驗證（POC），設定好想要的情境跑起來。
實用後若發現算力不夠或需要擴充，再一台一台買，最後即使花了 1 億元，這與一開始直接盲投 1 億元完全不同——因為過程中每個階段都能「看到回報」，確認有效才繼續投入。
潘健成表示，群聯的方案著重於使用算力有限、平價的硬體（如一般 GPU/CPU），透過軟硬整合讓 AI 跑得動，目的就是大幅降低門檻，讓學生能在學校真正「實習」操作 AI。
