在開放運算計畫全球峰會（OCP Global Summit）上，AMD 董事長暨執行長蘇姿丰發表專題演說，明確指出人工智慧產業正迎來關鍵結構性轉變。她強調：「2026 年是真正的推論之年（Year of Inference）。」隨著模型實用化與落地加速，推論工作負載在今年已正式佔據整體 AI 市場約 60% 的份額，超越傳統的模型訓練。
蘇姿丰指出，雖然前線大模型的訓練規模自 2020 年以來仍以每年約 5 倍速度推進，但真正驅動市場爆發的是實用型推論。近兩年全球每月 Token 生成量激增 95 倍，已突破 40 萬兆（quadrillion）大關。更顯著的變革來自「代理式 AI（Agentic AI）」——根據最新流量統計，由各類 AI Agent 自動執行的運算需求單在今年就迎來 14 倍的爆發性成長。
面對 Agentic 負載對邏輯調度與任務分派的強烈需求，伺服器架構亦迎來重組。蘇姿丰透露，過去被認為成長趨緩的 CPU 市場出現意外反轉，AMD 在過去 9 個月內三度上調伺服器 CPU 的潛在市場規模（TAM），預估至 2030 年將以年複合增長率 50% 攀升至 2,000 億美元以上；而整體資料中心 AI 加速器市場更上看 1.5 兆美元。
「沒有任何一家公司能獨自解決所有問題。」蘇姿丰重申 AMD 堅持以「開放」為核心理念，唯有異質運算（Heterogeneous Compute）才能精準匹配不同的工作負載。會中她介紹了與 Meta 共同研發、基於 OCP 標準打造的旗艦 AI 機架「Helios」，單一機架整合 72 顆 GPU 與 4,600 個 Zen 6 核心，如同超大型加速器協同運作，已正式向 OpenAI、微軟、甲骨文等客戶出貨。
針對 Agentic 浪潮，蘇姿丰更首度揭露專為代理運算設計的「Helion」機架，最高可搭載超過 3.2 萬顆 Zen 6 核心並內建 Token Router，以及預計 2027 上半年投產、主打超低功耗的全新 EPYC「Verono」處理器。她總結，算力即智慧，唯有軟硬體全面擁抱開放標準，整個生態系才能在全球推論爆發期走得更快、更具生產力。
