如果農場裡有5000隻羊，農夫如何知道目前正在生病的羊是哪一隻？並且即時送到獸醫院。英國劍橋大學的科學家發現其實羊的許多表情和人類非常相近，縣在透過人工智慧的「羊臉辨識系統」找出「心情不好」的臭臉羊，因為那代表這隻羊可能生病了，在台灣，相似的AI技術正在大型醫學中心中開發，用以判讀大量的X光片以偵測出疾病。
英國劍橋大學電腦實驗室在去年開發了一套「AI羊臉辨識系統」用以偵測生病的羊，研究計畫主持人Peter Robinson博士說，「臉部辨識系統在人類上已經應用多年，但學者Darwin就認為，許多動物的行為洩露了牠們的情緒，解讀動物的情緒其實和解讀人類是一樣的。」一起研究的Marwa Mahmoud博士更說，「有趣的發現是，羊的表情某些角度和人幾乎一模一樣。」
羊一生病，就擺臭臉
科學們相信，若一個人生病了，心情必定不好，將會擺臭臉，而羊也是一樣，因此可以從羊的表情，來判斷牠是否帶著病痛，一隻羊能夠認得大約50隻羊的臉，這意味著每隻羊是有自己的臉。這套羊臉辨識系統最早是由英國劍橋大學的博士後研究生在2016年開發的「Sheep Pain Facial Expression Scale」（SPFES）系統演變而來，新的系統則具有機器學習與更高的準確率。
研究團隊從獸醫那邊收集了500張看病的羊的表情，並且區分疼痛的等級，餵給AI系統做機器學習，（比對有生病、生病情況嚴重程度1、程度2…），系統經過訓練後可以發現，當羊感到疼痛時，嘴角往下，鼻孔從U型變成V型，眼睛變狹窄，臉頰緊繃，耳朵也向前折疊，系統經過訓練，猜對了給予鼓勵，猜錯給予懲罰。
訓練完成後這套「羊臉辨識系統」準確率高達80％，而且還可以區別疼痛的等級，對檢測羊身上的常見的疾病如足部腐爛和乳腺炎非常有幫助，加速農夫及早發現生病的羊，在實務上，科學家建議可將攝影鏡頭可以放在羊群聚集喝水的地方，方便蒐集最新的羊臉。
劍橋大學團隊相信，若能及早發現生病的羊，就可以在病情惡化之前治療，成為預防醫學的一環，如果羊可行，那麼在一些能情緒表達的動物上也可以，例如馬、兔子、實驗室囓齒動物。
像「羊臉辨識系統」這樣利用AI判讀圖像作為預防醫學，在台灣的醫學中心醫院也正在研發當中，在美國NASDAQ上市的Pure Storage 台灣技術總監何與暉表示，在台灣許多醫療機構開始利用AI判讀X光片等醫療資訊。
訓練AI，解讀X光片
他說，醫院許多資訊是以圖像呈現，例如X光片、核磁共振的影像檔案，這些圖檔是不能壓縮的，單從醫院的大資料庫裏面找出來就得花上一些時間，而且不是每個醫生都受訓解讀X光片，分科受訓的內容也不同，如果藉由AI人工智慧學習判讀，將可以節省大量時間，而且降低醫生個人的人為錯誤。
由於醫院中累計的圖像檔案愈來愈多，而且只會變多不會減少，一方面成為豐富的資料庫，另一方面卻也成為資料儲存的負擔，按照現有的儲存模式，醫院伺服器的機房只會越來越大，散熱問題越來越嚴重，因此Pure Storage公司還特別提出專為AI設計的儲存架構，以提高傳統使用圖檔的速度。
據了解，南部許多教學中心醫院，台中的前三大醫院中的某一家醫院，台北市的大型教學中心醫院，都已經展開AI判讀X光片的訓練計劃，由線上醫生與電腦工程師合作，先從X光片開始，初步設計可能是AI系統解讀之後先提供給看診醫生「建議」，或者罹患的機率，以避免法律上未清的責任。
